Digital Twin e AI per l’ottimizzazione dei processi
Il percorso esplora le potenzialità dell’integrazione tra Digital Twin e Intelligenza Artificiale per riprodurre virtualmente i processi reali, sperimentare nuovi scenari e individuare opportunità di ottimizzazione, trasformando la simulazione in una leva strategica per l’innovazione aziendale.
📆 dal 13 novembre 2026 presso la sede di Confindustria Bergamo
OBIETTIVI
L’evoluzione delle tecnologie digitali sta trasformando il modo in cui le organizzazioni progettano, analizzano e ottimizzano i propri processi. Il Digital Twin consente di riprodurre virtualmente sistemi produttivi e logistici, simulare scenari alternativi e individuare opportunità di miglioramento, mentre l’Intelligenza Artificiale ne amplia le potenzialità in termini di analisi, previsione e ottimizzazione.
Il corso ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti strumenti metodologici e competenze operative per comprendere e applicare le tecnologie Digital Twin e le loro integrazioni con l’Intelligenza Artificiale, trasformando la complessità dei processi reali in modelli virtuali a supporto delle decisioni strategiche e operative.
Il percorso combina i fondamenti della simulazione a eventi discreti, lo sviluppo di un progetto di simulazione e l’analisi di casi applicativi in contesti industriali, approfondendo le sinergie tra Digital Twin e AI. Attraverso una sessione esperienziale in ambiente di simulazione, i partecipanti potranno sperimentare direttamente le potenzialità di queste tecnologie e il loro contributo all’ottimizzazione dei flussi produttivi e logistici.
ELEMENTI CHIAVE DEL PERCORSO
- Comprendere le potenzialità del Digital Twin per simulare e ottimizzare i processi produttivi e logistici;
- Acquisire metodi e strumenti per sviluppare un progetto di simulazione, dalla raccolta dei dati all’analisi dei risultati;
- Esplorare casi applicativi industriali per individuare opportunità concrete di miglioramento dei processi;
- Approfondire l’integrazione tra Digital Twin e Intelligenza Artificiale, dall’ottimizzazione dei modelli alla generazione di dati per i sistemi AI;
- Sperimentare le tecnologie attraverso un’esperienza pratica in ambiente di simulazione, applicando i concetti acquisiti a scenari realistici.
STRUTTURA DEL PERCORSO
Il corso si articola in 3 moduli complementari: il primo è dedicato ai fondamenti del Digital Twin e allo sviluppo di progetti di simulazione dei processi produttivi e logistici; il secondo approfondisce le sinergie tra Digital Twin e Intelligenza Artificiale, con focus sull’ottimizzazione e sulle applicazioni industriali; il terzo propone un’esperienza pratica e interattiva di simulazione, per sperimentare le tecnologie AI in scenari realistici.
MODULO 1 | Digital Twin e sviluppo di un progetto di
simulazioneDalla complessità dei processi reali ai modelli virtuali: simulare e analizzare i flussi produttivi e logistici per individuare opportunità di ottimizzazione e supportare le decisioni aziendali.
- Digital Twin e simulazione di flussi produttivi e logistici: definizione e ambiti di applicazione del Digital Twin e simulazioni di processo e valore per l’impresa;
- Fondamenti di simulazione: cenni teorici sulla Discrete Event Simulation (DES) e principali concetti e terminologia;
- Sviluppo di un progetto di simulazione: definizione degli obiettivi, raccolta e preparazione dei dati, modellazione del sistema, sperimentazione e analisi dei risultati;
- Rappresentazione dei flussi: metodi di rappresentazione dei flussi fisici e logici; interpretazione dei modelli di processo.
- Applicazioni pratiche: esempi concreti di utilizzo del Digital Twin in contesti
industriali e discussione di casi e scenari.
MODULO 2 | AI e Digital Twin
Dall’integrazione all’ottimizzazione: esplorare le sinergie tra Digital Twin e Intelligenza Artificiale per potenziare la simulazione dei processi, sviluppare modelli intelligenti e accelerare l’innovazione aziendale.
- AI for DT > process input data
- DT + AI > optimization
- AI in DT > testbed for training
- AI as DT > AI to build a DT
- DT for AI > DT generate data for AI
- Carrellata di esempi di progetti digital twin
MODULO 3 | Digital twin & AI simulation game
Dalla teoria alla sperimentazione: mettere alla prova le potenzialità del Digital Twin e dell’Intelligenza Artificiale attraverso un’esperienza interattiva di simulazione, applicando le tecnologie a scenari realistici e dinamici.
- Introduzione all’ambiente di simulazione
- Sessione di game, focalizzata sulle tecnologie AI
DESTINATARI
Il corso è rivolto a imprenditori, Responsabili Operations e Continuous Improvement, Responsabili Logistica e Supply Chain, Operations Manager e Direttori di Stabilimento, Responsabili IT e Digital Transformation, Data Scientist e AI Specialist, Responsabili IT, Project manager
CALENDARIO
16 ore in presenza, articolate in due giornate formative in presenza:
| Modulo | Data | Orario | Sede |
| Modulo 1 | 13 novembre 2026 | 09:00–13:00 / 14:00–18:00 | Confindustria Bergamo |
| Modulo 2 - Modulo 3 | 20 novembre 2026 | 09:00–13:00 / 14:00–18:00 | Confindustria Bergamo |
FACULTY
QUOTA DI PARTECIPAZIONE
- 1.000 € + IVA per singolo partecipante
LINEE DI FINANZIAMENTO
Il corso è finanziabile fino al 100% con le risorse di Fondimpresa o Fondirigenti, previa verifica delle risorse disponibili dell'azienda.
